Modelo estatístico usado por casas e traders. Insira o xG (gols esperados) de cada time e veja o placar mais provável, 1x2, mais/menos 2.5 e BTTS.
Dica: xG médio da liga costuma ficar entre 1.2 e 1.7 para o mandante e 0.9 a 1.3 para o visitante.
O modelo assume que os gols de cada time seguem uma distribuição de Poisson independente com média igual ao xG (gols esperados). A probabilidade de o time marcar exatamente k gols é P(k) = e^-λ · λ^k / k!. Multiplicando P(h) do mandante por P(a) do visitante para cada placar, obtemos a matriz completa de probabilidades. Somando as células, extraímos 1x2, mais/menos e BTTS.
Limitações: não modela correlação entre os gols nem efeitos como cartão vermelho ou clima. Use como ponto de partida e cruze com EV e conversor de odds antes de apostar.